I. Интеллектуалды дизайн және оңтайландыру
Граниттік дәлдік компоненттерін жобалау кезеңінде жасанды интеллект машиналық оқыту алгоритмдері мен үлкен деректерді талдау арқылы ауқымды дизайн деректерін жылдам өңдей алады және дизайн схемасын автоматты түрде оңтайландырады. AI жүйесі әртүрлі жұмыс жағдайларында құрамдас өнімділігін модельдеуге, ықтимал проблемаларды болжауға және оңтайлы нәтижелерге қол жеткізу үшін дизайн параметрлерін автоматты түрде реттеуге қабілетті. Бұл интеллектуалды дизайн және оңтайландыру әдісі дизайн циклін қысқартып қана қоймайды, сонымен қатар дизайнның дәлдігі мен сенімділігін арттырады.
Екіншіден, интеллектуалды өңдеу және өндіру
Өңдеу және өндіру байланыстарында жасанды интеллект технологиясын қолдану маңыздырақ. Біріктірілген AI алгоритмі бар CNC станоктары өңдеу жолын автоматты жоспарлауды, өңдеу параметрлерін интеллектуалды реттеуді және өңдеу процесін нақты уақыт режимінде бақылауды жүзеге асыра алады. AI жүйесі өңдеу стратегиясын дайындаманың нақты жағдайына сәйкес динамикалық түрде реттей алады және өңдеу дәлдігі мен тиімділігін қамтамасыз ету үшін өңдеу қажет. Бұған қоса, AI болжамды техникалық қызмет көрсету технологиясы арқылы машинаның ықтимал ақауларын алдын ала анықтай алады, тоқтау уақытын азайтады және өндірістің үздіксіздігін жақсартады.
Үшіншіден, интеллектуалды сапаны бақылау және тестілеу
Сапаны бақылау және тексеру гранитті дәлдіктегі компоненттерді өндірудің ажырамас бөлігі болып табылады. Кескінді тану, машиналық оқыту және басқа технологиялар арқылы жасанды интеллект компоненттердің өлшемін, пішінін, бетінің сапасын және басқа көрсеткіштерді жылдам және дәл анықтауға қол жеткізе алады. AI жүйесі ақауларды автоматты түрде анықтап, жіктей алады, егжей-тегжейлі тексеру есептерін бере алады және сапаны бақылауға күшті қолдау көрсете алады. Сонымен қатар, AI анықтау дәлдігі мен тиімділігін арттыру үшін тарихи деректерді талдау арқылы анықтау алгоритмін үздіксіз оңтайландыра алады.
Төртіншіден, жеткізу тізбегі мен логистиканы интеллектуалды басқару
Жеткізу тізбегі мен логистиканы басқаруда жасанды интеллект де маңызды рөл атқарады. AI технологиясы арқылы кәсіпорындар шикізатты сатып алуды, өндірісті жоспарлауды, тауарлық-материалдық қорларды басқаруды және басқа сілтемелерді интеллектуалды басқаруға қол жеткізе алады. AI жүйесі өндіріс жоспарларын автоматты түрде реттей алады, тауарлық-материалдық қор құрылымын оңтайландырады және нарықтық сұраныс пен өндірістік қуатқа сәйкес тауарлық-материалдық қорлардың құнын азайтады. Сонымен қатар, AI интеллектуалды жоспарлау және жолды жоспарлау арқылы логистикалық тиімділік пен дәлдікті жақсарта алады, бұл өндіріске қажетті материалдардың уақтылы орнында болуын қамтамасыз етеді.
Бесіншіден, адам мен машинаның ынтымақтастығы және интеллектуалды өндіріс
Болашақта жасанды интеллект пен адамның ынтымақтастығы гранитті дәлдіктегі компоненттерді өндірудегі маңызды үрдіске айналады. AI жүйелері күрделі, нәзік өндірістік тапсырмаларды орындау үшін адам жұмысшыларымен тығыз жұмыс істей алады. Адам-машина интерфейсі және зияткерлік көмек жүйесі арқылы AI нақты уақыт режимінде адам жұмысшыларына өндірістік басшылық пен қолдауды қамтамасыз ете алады, жұмысшылардың еңбек сыйымдылығын азайтып, өндіріс тиімділігі мен қауіпсіздігін жақсарта алады. Бұл адам-машина ынтымақтастығы үлгісі гранитті дәлдіктегі компоненттерді өндіруді интеллектуалды өндірістің жоғары деңгейіне көтереді.
Қорытындылай келе, гранитті дәлдіктегі компоненттерді өндіруде жасанды интеллектті қолданудың болашағы зор және ауқымды маңызға ие. Технологияның үздіксіз прогресімен және қолдану сценарийлерінің үздіксіз кеңеюімен жасанды интеллект гранитті дәлдік компоненттерін өндіруге көбірек өзгерістер мен даму мүмкіндіктерін әкеледі. Кәсіпорындар жасанды интеллект технологиясын белсенді түрде қабылдап, технологияларды зерттеу мен әзірлеу және қолдану тәжірибесін күшейтіп, өзінің негізгі бәсекеге қабілеттілігі мен нарықтағы орнын үнемі жетілдіріп отыруы керек.
Жіберу уақыты: 01 тамыз 2024 ж